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首个帕金森病AI辅助诊断工具3分钟识别帕金森

首个帕金森病AI辅助诊断工具3分钟识别帕金森

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人工智能朗读:

只要站在手机的摄像头前,按照指示完成一系列动作,患者在3分钟内即可完成帕金森病的运动评估。

只要站在手机的摄像头前,按照指示完成一系列动作,患者在3分钟内即可完成帕金森病的运动评估。10月7日晚在香港,腾讯医疗AI实验室推出国内外首个帕金森病AI辅助诊断工具,其诊断速度比平常提升10倍。发布会上,“医疗AI会不会替代医生”再度成为热门话题。

无需穿戴任何传感器

7日晚,在2018年第22届国际帕金森及运动障碍大会召开期间,腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad在香港举办签约发布会,宣布启动帕金森病领域的AI技术联合研发。Medopad公司是一家健康技术公司,旨在利用数据和技术为每个人提供健康的全面分析。

帕金森病是老年人群一种典型的慢性疾病,但由于前期病症不明显,常出现就诊不及时、延误诊断率高、治疗率低等现象。而早发现的患者经过治疗可以减轻症状,预防并减少远期运动并发症,过上趋于正常人的生活。

据腾讯医疗AI实验室负责人范伟介绍,此次腾讯医疗AI实验室推出的“帕金森病运动功能智能评估系统”,基于无可穿戴传感器的运动视频分析技术,可识别运动视频中的身体部位关键节点,定量分析动作指标。并按照国际量表,实现帕金森病评分的“可量化”和“精细化”,实现帕金森病的早期筛查功能,提高诊断效率和诊疗质量。

在AI技术的辅助下,用户无需穿戴任何传感器,患者仅需站在手机摄像头前按照指示完成一系列动作,在短短3分钟内即可完成帕金森病的运动评估,诊断速度提升10倍。这也是国内外首个通过运动视频分析技术实现帕金森病的AI辅助诊断工具。

这意味着,通过AI技术手段,未来可实现让患者使用普通的智能手机自助拍摄,在家庭场景下完成帕金森病的运动功能日常评测,为患者和医生省去大量就诊或者随访时间。

新技术可应用于运动评估

在此之前,腾讯医疗AI主要应用于两个领域:一个是AI医疗影像处理,运用计算机视觉和深度学习技术,对各类医学影像进行学习训练,在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查。

另一个领域是AI辅诊“智能导诊技术”,比如腾讯的人工智能通过与患者的对话,在海量数据库中帮助推荐最“匹配”的医生,缓解医院导诊的压力。

在这两个领域,腾讯已经与包括打麻将哪个软件好用_电子游戏APP下载-官网平台:市二医院、南山医院等全国多家医院合作。

而对帕金森病的智能运动评估,则是腾讯医疗AI在上述两项的基础上,开拓的第三个“运动视频分析”领域。它所使用的运动视频分析技术,具备深度学习和图像识别两种能力,在人体设定上百个可识别的关键节点,并使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化,以此建立模型来训练AI。

未来,该技术除了用于帕金森病的辅助诊断,还可以用于其他可量化、精细化的运动评估。

医疗AI能否替代医生?

腾讯AI Lab机器学习中心相关负责人表示,大家要明确一个前提,技术只是辅助,医生才是主体。如果医生不能作为主体参与进来,AI恐怕很难落地。“医学跟AI的结合,最重要也是最难的地方是我们怎么把医学知识融入技术当中,而不仅仅是把技术用在医学上面。”

该负责人介绍,医疗AI不单纯是技术问题,医疗事关生命,不是技术就能完全解决的。因此,“医疗AI将完全取代医生”的说法是不可取的。

该负责人坦承,算法研究员应该往长远看。腾讯在美国做的一个项目是通过医学图像数据、病历,帮助医生判断癌症病人能活多久。假如这个病人只能活一周,医疗AI的医疗方案是A;假如这个病人还能活5年,医疗方案则是B。“当我们能做一些医生还做不到的事情,这才是算法从业者的终极目标。”

[责任编辑:田志强]